文件名称：局部保持分类投影的人脸识别算法 (2011年)
文件大小：553KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-11 13:25:39
自然科学 论文
局部保持投影（LPP）是一种有效的特征提取算法，在模式识别领域得到了广泛的应用。然而，LPP本质上是属于无监督的特征提取算法，没有利用训练样本的类别信息，同时LPP在计算映射矩阵时出现了邻域重叠问题。为了进一步提高LPP的性能，提出了一种局部保持分类投影（LPDP）算法。该算法首先利用样本数据的类别信息计算类间散度矩阵和类内散度矩阵，然后再把类间散度矩阵与类内散度矩阵之差引入到LPP的目标函数中，从而求得具有良好分类特性的投影向量。在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果证明，提出的LPDP方法用于人脸识