文件名称:datalad-feedstock:conda史密斯仓库的数据仓库
文件大小:23KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-04-25 15:46:57
Shell
关于Datalad 主页: : 软件包许可证:麻省理工学院 原料许可证: 摘要:面向科学数据集的数据分发 开发: : 文档: : DataLad旨在使数据管理和数据分发更易于访问。 为此,它要在Git和Git-annex的肩上为数据交换提供一个分散的系统。 这包括从在线门户网站自动提取数据,并以易于使用的形式将其公开为Git(-annex)存储库,即所谓的数据集。 但是,实际的数据存储和权限管理仍保留在原始数据提供者中。 当前构建状态 蔚蓝 变体 地位 linux_64_python3.6 .____ cpython linux_64_python3.7 .____ cpython linux_64_python3.8 .____ cpython osx_64_python3.6 .____ cpython osx_64_python3.7 .____ cp
【文件预览】:
datalad-feedstock-master
----build-locally.py(2KB)
----.github()
--------workflows()
--------CODEOWNERS(37B)
----.ci_support()
--------osx_64_python3.8.____cpython.yaml(268B)
--------osx_64_python3.6.____cpython.yaml(268B)
--------win_64_python3.6.____cpython.yaml(190B)
--------linux_64_python3.6.____cpython.yaml(302B)
--------linux_64_python3.7.____cpython.yaml(302B)
--------osx_64_python3.7.____cpython.yaml(268B)
--------README(216B)
--------win_64_python3.8.____cpython.yaml(190B)
--------win_64_python3.7.____cpython.yaml(190B)
--------linux_64_python3.8.____cpython.yaml(302B)
----.scripts()
--------run_docker_build.sh(3KB)
--------run_osx_build.sh(2KB)
--------build_steps.sh(2KB)
--------logging_utils.sh(745B)
----azure-pipelines.yml(347B)
----recipe()
--------meta.yaml(2KB)
--------run_test.sh(423B)
--------0001-TST-clone-Ensure-valid-identity-when-patching-HOME.patch(2KB)
----conda-forge.yml(59B)
----.gitignore(23B)
----.circleci()
--------config.yml(561B)
----README.md(10KB)
----.gitattributes(776B)
----LICENSE.txt(1KB)
----.azure-pipelines()
--------azure-pipelines-osx.yml(1KB)
--------azure-pipelines-linux.yml(2KB)
--------azure-pipelines-win.yml(4KB)