文件名称：基于LS-SVM的超声导波管道缺陷二维重构 (2012年)
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更新时间：2024-06-01 19:51:50
自然科学 论文
针对当前超声导波检测中的缺陷成像技术难点,提出了基于支持向量机的缺陷轮廓重构方法。通过实验和有限元仿真相结合的方式,获得不同大小缺陷的检测信号。采用最小二乘网络学习算法,选取缺陷回波数据作为支持向量机的输入,缺陷轮廓数据作为输出。建立了缺陷回波到缺陷二维轮廓的非线性映射,实现了缺陷轴向宽度和径向深度的二维轮廓重构,并与径向基神经网络重构效果进行了对比。实验结果表明,该方法速度快、精度高、泛化能力好,是管道超声导波定量化、可视化检测的一种可行方法。