文件名称：IMO2020:伊斯坦布尔的机器学习（2020年1月27日至2月2日）-课程材料
文件大小：13.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-04 22:54:40
Python
2020年在伊斯坦布尔进行机器学习 在此页面上，您可以找到我在2020年1月27日至2020年2月2日期间与伊斯坦布尔Utku Karaca一起提供的“机器学习简介”讲义和视频录像。 希望在自己的机构中教授本课程的朋友可以通过在课程开始前或课程期间观看课程视频来进步自己的能力。 如果事先学习了这些课程，则可以在该课程中进行申请，或者可以涵盖机器学习的更多高级主题。 课程内容 我们教了以下一周的课程，下午有两个小时的理论课，下午有两个小时的实践课。 登录 指导-无指导学习，回归分类，偏差方差，贝叶斯分类器，K最近邻 录像带： ， 线性连接 线性回归，分类变量，贝叶斯方法，多元回归 录像带： ， 尺寸缩小和正则化 子集选择，突出关系，套索，尺寸减小，主成分关系 录像带： ， 演讲笔记 应用 重采样和模型评估 交叉验证，性能评估，模型和算法比较 录像带： 第一堂课， 第二堂课 演讲笔记 应
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IMO2020-master
----DersNotlari()
--------06_Gudumsuz_Ogrenme()
--------02_Dogrusal_Baglanim()
--------07_Yapay_Sinir_Aglari_ve_Derin_Ogrenme()
--------03_Boyut_Kucultme_ve_Duzenlilestirme()
--------01_Giris()
--------05_Siniflandirma_ve_Agaclar()
--------04_Tekrar_Ornekleme_ve_Model_Degerlendirme()
----LICENSE(34KB)
----README.md(6KB)
----UygulamaDersleri()
--------06_Gudumsuz_Ogrenme()
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