文件名称：RANSAC 代码与资料说明
文件大小：46.22MB
文件格式：RAR
更新时间：2017-02-17 08:19:00
RANSAC 代码
RANSAC算法 RANSAC方法是一种鲁棒性的参数估计方法。它的基本思想是，首先根据具体问题设计出某种目标函数，然后通过反复提取最小点集估计该函数中参数的初始值，利用这些初始参数值把所有的数据分为所谓的“内点”(Inliers，即满足估计参数的点)和“外点”(Outliers，即不满足估计参数的点)，最后反过来用所有的“内点”重新计算和估计函数的参数。 （上传内容包括ＭＡＴＬＡＢ代码和算法资料）
【文件预览】：
随机抽样一致性算法RANSAC
----ransac.m(10KB)
----fitplane.m(2KB)
----随机抽样一致性算法(精简版).docx(76KB)
----testhomog.m(3KB)
----ransac.mp3(3.64MB)
----testfitline.m(4KB)
----ransacfitaffinefund.m(4KB)
----ransacfithomography.m(5KB)
----The Fundamental Matrix Song.docx(17KB)
----fitline.m(3KB)
----harrisandransac()
--------ransac.m(9KB)
--------harris2.m(2KB)
--------~$aodianjiance2.m(162B)
--------jiaodianjiance2.m(2KB)
--------projectivematrix.m(251B)
--------match_ransac.m(3KB)
--------match.m(2KB)
--------High3.jpg(54KB)
--------check_collineation.m(548B)
--------High2.jpg(49KB)
--------funddist.m(2KB)
--------get_consensus_set.m(655B)
--------harris.m(4KB)
--------ransacfitfundmatrix.m(3KB)
--------isdegenerate.m(343B)
--------~$arris2.m(162B)
--------fundmatrix.m(3KB)
--------checkargs.m(740B)
--------randomsample.m(2KB)
--------normalise2dpts.m(2KB)
----Model Fitting and Robust Estimation介绍.docx(31KB)
----index.htm(3KB)
----ransacfitfundmatrix.m(5KB)
----iscolinear.m(2KB)
----Ransac.pdf(204KB)
----~$Ransac.docx(162B)
----ransac.avi(19.8MB)
----testfitplane.m(3KB)
----matchbycorrelation.m(7KB)
----ransacfitplane.m(4KB)
----~$抽样一致性算法(精简版).docx(162B)
----fitline3d.m(1KB)
----fundmatrix.m(4KB)
----The RANSAC Song.docx(16KB)
----testfund.m(4KB)
----~$nsa（整理介绍）.docx(162B)
----Ransa（整理介绍）.docx(171KB)
----fundamental.avi(25.43MB)
----ransacfitline.m(5KB)
----ransacfitfundmatrix7.m(6KB)
----randomsample.m(2KB)