文件名称：基于量子算法的 MIMO-OFDM信号检测研究 (2011年)
文件大小：1.65MB
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更新时间：2024-05-31 06:24:03
自然科学 论文
信号的最优检q在常规条件下是一NP难解问题,针对RBF(径向基函数)神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问题,文中提出了新型的量子智能算法,并应用于MIMO-OFDM系统信号检q中:算法将遗传算法与神经网络相结合,用遗传算法优化神经网络初始值,在遗传算法优化神经网络时采用量子计算操作。由于QGA(量子遗传算法)给RBF网络提供了较好的初始值,故能够使RBF网络快速收敛到最优解,避免了由初始值的随机选取而带来的检q误码。实验结果表明该方法能够有效地提高系统的信号检q性能,降低误码率。