文件名称：CardioCoders：数据训练营小组项目
文件大小：985KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-23 18:57:38
JupyterNotebook
心脏编码器 数据训练营小组项目 项目章程 在美国，心血管疾病是主要的死亡原因。 为了识别哪些个体处于最高风险中，开发了一种机器学习应用程序以识别最佳的疾病预测因子，从而为医师提供指导。 此应用程序旨在解决以下问题： 心血管疾病最准确的预测指标是什么？ 在美国哪些位置与领先预测变量的相对较高数量相关联？ 概述图 通讯协议 我们整个小组每周至少要通过Zoom开会两次，以讨论即将发布的成果，并确保每个人都按计划进行。 我们将使用Slack在会议之间进行通信，并将根据需要安排临时的Zoom会议。 如果某人在其项目部分中需要其他帮助，这也将通过Slack或每周一次的会议传达。 数据源 数据来自Kaggle中的“心血管数据集”。 该数据集包含在医学检查期间收集的70,000条患者记录，并包含11个特征。 特征： 年龄（天） 身高（厘米） 重量（公斤） 性别（1男； 2女） 收缩压 舒张
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CardioCoders-main
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