文件名称：disaster-response-pipelines:Udacity的数据科学纳米学位，项目3-灾难响应管道
文件大小：2.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-11 01:04:33
JupyterNotebook
灾害响应管道项目 灾害发生时，沟通是协调工作的关键。为了在这种情况下有一个清晰的视野，我们需要从传入的消息中提取有用的信息。否则，我们很容易被传入的大量数据所淹没。此工具可以在此过程中提供帮助。经过训练的超过25,000张预分类图像，结果模型允许将任何新传入的文本分类为35个类别的组合。 'related', 'request', 'offer', 'aid_related', 'medical_help', 'medical_products', 'search_and_rescue', 'security', 'military', 'water', 'food', 'shelter', 'clothing', 'money', 'missing_people', 'refugees', 'death', 'other_aid', 'infrastructure_related',
【文件预览】：
disaster-response-pipelines-main
----heroku.yml(36B)
----.gitignore(2KB)
----Dockerfile(362B)
----app()
--------templates()
--------run.py(3KB)
----requirements.txt(106B)
----data()
--------disaster_categories.csv(11.31MB)
--------disaster_messages.csv(4.83MB)
--------process_data.py(3KB)
----models()
--------train_classifier.py(5KB)
----README.md(2KB)
----jupyter-notebooks()
--------ML Pipeline Preparation.ipynb(26KB)
--------ETL Pipeline Preparation.ipynb(53KB)