文件名称：matplotlib:作业＃5
文件大小：137KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 01:22:45
JupyterNotebook
matplotlib 利用Pandas，Jupyter和Matplotlib进行乘车共享分析。 数据文件包含有关每个活跃驾驶员和历史骑行的信息，包括城市，驾驶员人数，个人票价和城市类型之类的详细信息。 目标是建立一个气泡图，以显示四个关键变量之间的关系： 每个城市的平均车费（$） 每个城市的乘车总数 每个城市的司机总数 城市类型（城市，郊区，农村） 产生以下三个饼图： 按城市类型划分的总票价的百分比 按城市类型划分的总乘车百分比 按城市类型划分的驾驶员总数百分比
【文件预览】：
matplotlib-master
----Pyber()
--------data()
--------pyber.ipynb(129KB)
----README.md(603B)