文件名称：通过知识图上的随机游走的面向Mashup的API建议
文件大小：2.01MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-19 21:26:15
Mashup development, API recommendation, random
随着Web API经济的日益繁荣，面向混搭的API推荐已成为一项重要要求。 已经使用了基于不同技术原理的各种方法来解决这个问题。 近年来，Web API生态系统已经积累了丰富的知识，可用于增强推荐模型，但是，目前仍然对此表示关注。 为了解决这个问题，我们为面向mashup的API推荐任务提供了一个基于图的算法框架。 特别是，我们设计了一个简洁的知识图模式，以对特定于混搭的上下文进行编码，并使用图形实体对混搭需求进行建模。 然后，我们利用重启进行随机游走，以根据知识图评估mashup需求与Web API之间的潜在相关性。 此外，我们提出了针对查询的加权策略，以增强知识图的构建。 实验结果表明，我们提出的方法远远优于某些最新方法，在减少计算开销方面也达到了鲁棒的效果，并抑制了API建议中的负面Matthew效应。