文件名称：CNN_Lab1:CNN实验室1的做法
文件大小：351KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 16:14:14
Python
1号实验室工作。 实验室的目的：使用深度学习神经网络，为从Food-101数据集中解决图像分类问题的工作环境创造一个可行的环境。 任务： 使用示例[1]，训练提供的神经网络实现来解决Food-101图像分类问题。 创建并训练卷积层数> 3的任意体系结构的卷积神经网络。 进步： 使用示例[1]，训练提供的神经网络实现来解决Food-101图像分类问题。
【文件预览】：
CNN_Lab1-main
----train_before.py(3KB)
----train_after.py(3KB)
----prev_logs()
--------f101-1617913886.503879()
----graphs()
--------after_epoch_categorical_accuracy.svg(18KB)
--------prev_epoch_categorical_accuracy.svg(21KB)
--------after_epoch_loss_scaled.svg(14KB)
--------prev_epoch_loss.svg(19KB)
--------after_epoch_loss_nonscaled.svg(14KB)
----after_logs()
--------f101-1618057093.9240627()
----README.md(1KB)