文件名称：论文研究-基于粗集的产品色彩预测系统研究.pdf
文件大小：759KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 12:20:17
论文研究
针对传统人工预测流行色方法效率低、费用高的问题，采用决策表知识表达技术和模糊集合方法构建了流行色知识仓库，结合可辨识矩阵理论和粗集理论提出流行色预测知识挖掘算法，该算法可根据流行色知识库建立条件属性和决策属性依赖关系，从而完成流行色的预测推理。开发了基于粗集理论的智能化流行色预测系统，并以服装产品为例预测流行色测，结果表明该系统可准确预测未来短期内的流行色。