多特征融合的行人检测算法 (2013年)

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文件名称：多特征融合的行人检测算法 (2013年)
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更新时间：2021-05-26 07:57:01
工程技术 论文 针对站立行人的外观特性，提出多特征优选的行人检测算法?首先在特征提取阶段，分别利用梯度直方图，灰度共生矩阵?HSV颜色来提取行人的边缘，纹理和颜色频率特征，构成丰富的特征集?接着在分类器创建阶段，使用偏最小二乘法降维算法，优选出权重较大的特征，形成二次判别分类器?最后利用训练好的分类器，对行人进行监测?实验结果表明，本算法在FPPW=0.0001时漏检率为3%左右，检测精度高于HOG和PID算法?