论文研究-FPGA在生物神经系统模型仿真中的应用.pdf

时间:2022-08-11 12:38:15
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更新时间:2022-08-11 12:38:15

现场可编程门阵列,流水线,生物神经元

介绍了一种利用现场可编程门阵列(FPGA)对生物神经系统模型进行高速并行硬件仿真的新方法。提出了流水线算子和流水线模型的概念,为单核心多模型的实现方案提供了严格的数学推导。完成了12级流水线FPGA流程的设计,再现了Morris-Lecar神经元模型的非线性动力学特性。对设计方案的效率、计算误差以及硬件资源的消耗情况进行了详细的统计分析。


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