文件名称：MachineLearningNotebooks:Jupyter笔记本的集合，用于学习和实现ML算法
文件大小：195KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 00:34:00
JupyterNotebook
机器学习笔记本 Jupyter笔记本的集合，用于学习和实现ML算法。 人工神经元 在本笔记本中，我实现了一种Perception学习算法并讨论了其局限性。作为自然扩展，我实现了自适应线性神经元和随机梯度下降。这是一个“从头开始”的实现，仅使用numpy和本机Python。 使用scikit-learn的分类器。 在本笔记本中，使用scikit-learn _ API测试了一些最受欢迎的分类监督学习算法。这些示例突出说明了不同算法的优缺点。 文学 S. Raschka，V. Mirjalili-Python机器学习
【文件预览】：
MachineLearningNotebooks-main
----classifiers_scikit_learn.ipynb(123KB)
----.gitignore(2KB)
----Artificial Neurons.ipynb(162KB)
----README.md(740B)