文件名称:论文研究-并行的k近邻查询研究进展 .pdf
文件大小:449KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-03 11:42:35
近邻查询; 范围查询; 图形处理单元(GPUs); 位置敏感哈希(LSH); 并行处理
并行的k近邻查询研究进展,蒋涛,张彬,k近邻(kNN)计算是机器学习、数据挖掘和科学计算应用中的核心组件之一. 随着数据规模和维度的增加(例如: 图像、音频、时序数据等), 使�
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近邻查询; 范围查询; 图形处理单元(GPUs); 位置敏感哈希(LSH); 并行处理
并行的k近邻查询研究进展,蒋涛,张彬,k近邻(kNN)计算是机器学习、数据挖掘和科学计算应用中的核心组件之一. 随着数据规模和维度的增加(例如: 图像、音频、时序数据等), 使�