文件名称：基于区域模糊阈值的前视红外目标识别
文件大小：598KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-03-07 06:31:57
区域模糊 阈值 前视红外 目标识别
摘要：针对用前视红外（ＦＬＩＲ）目标法识别复杂地面时，存 在 无 直 接 可 用 基 准 图、背景干扰严重、目 标 与 背 景 灰 度 差 异 小 等问题，提出了一种基于区域模糊阈值的目标识别方法。首先，在建立多尺度空间的基础上，设计多阈值算法，生成显著 图；其次，引入基于图像模糊率的区域模糊阈值方法，改进Ｉｔｔｉ模型，构建候选目标筛选模型；最后，对检测结果运用积分 归一化积相关（Ｎｐｒｏｄ）算法进行精匹配，确定识别目标。实验结果表明，与 Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ距离算法相比，该识别算法匹配率 提高了近２０％，花费时间缩短了３／４；与积分 Ｎｐｒｏｄ算法相比，提出的算法匹配率提高了近４０％，时间缩短了１／２。结果 显示，对于复杂背景的前视红外目标，该方法具有匹配率高、速度快、精度高等优点。