基于遗传算法的层合板分级铺层全局优化 (2013年)

时间:2021-05-18 22:39:32
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文件名称:基于遗传算法的层合板分级铺层全局优化 (2013年)
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更新时间:2021-05-18 22:39:32
自然科学 论文 针对受力分布差异较大的层合板,提出了一种复合材料铺层分级遗传优化方法,通过将结构铺层分解成全局铺层和各个区域铺层的方式,在分区域设计铺层的同时兼顾区域间的连接与较高的计算效率.针对性设计基因编码和遗传算子,各铺层基因分别进行独立遗传优化.编写了基于经典层合板理论的层合板截面刚度矩阵子程序,结合有限元方法(FEM,Finite Element Method)实现对模型的力学分析计算,获取挠度、重量等作为目标函数参数,根据Tsai-Wu失效准则判断是否破坏作为限制条件.算例证明:铺层分级优化结果合理可信,承力

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