文件名称：基于遗传算法的层合板分级铺层全局优化 (2013年)
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更新时间：2024-06-07 16:26:12
自然科学 论文
针对受力分布差异较大的层合板，提出了一种复合材料铺层分级遗传优化方法，通过将结构铺层分解成全局铺层和各个区域铺层的方式，在分区域设计铺层的同时兼顾区域间的连接与较高的计算效率.针对性设计基因编码和遗传算子，各铺层基因分别进行独立遗传优化.编写了基于经典层合板理论的层合板截面刚度矩阵子程序，结合有限元方法（FEM，Finite Element Method）实现对模型的力学分析计算，获取挠度、重量等作为目标函数参数，根据Tsai-Wu失效准则判断是否破坏作为限制条件.算例证明：铺层分级优化结果合理可信，承力