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更新时间：2024-04-02 00:57:58
Python
平底锅 “用于代码发布（CVPR 2020） 先决条件： Python3 PyTorch == 0.4.1（带有合适的CUDA和CuDNN版本） 火炬视觉> = 0.2.1 资料集： 您需要在“ ./dataset_list”中的每个“ .txt”中修改图像的路径。 以下Google云端硬盘链接中提供了CUB-Paintings的子数据集CUB-200-Paintings： : 训练一个数据集： 您可以对任务使用以下命令： python PAN.py --gpu_id n-源c-目标p 引文： 如果您使用此代码进行研究，请考虑引用： @inproceedings{PAN_20, title={Progressive Adversarial Networks for Fine-Grained Domain Adaptation}, author={Wang,