文件名称：Seminar-QM-BA:QM和BA中的研讨会代码
文件大小：1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 13:34:57
JupyterNotebook
研讨会-QM-BA QM和BA中的研讨会代码。 该存储库中的文件属于“基于确定性的产品订单满意度动态分层分类方法”一文。本文使用基于确定性的*方法，通过随时间推移的分层分类，对荷兰在线零售商的产品订单客户满意度分类进行建模。本文的主要组成部分是随时间分层分类（HCOT）和基于确定性的自动阈值（CAT）程序。这两个组件在下面的相应代码文件中概述。此外，我们提供用于数据清理和准备，动态数据生成，培训和验证以及基线比较的代码。用于实现分层分类器的代码基于 。 运行我们的代码的步骤如下。 运行“ Data_Cleaning_Preparation”文件。该文件加载从零售商接收的数据，并创建一个包含已清理和准备好的数据的.csv文件。 加载“ dynamic_input_data”文件。该文件创建动态数据变量和用于CAT和HCOT程序的输入数据。 运行“验证”文件中的函数，以获得属于CAT-HC
【文件预览】：
Seminar-QM-BA-main
----functions.py(17KB)
----CAT.py(8KB)
----baseline.py(12KB)
----Data_Cleaning_Preparation.ipynb(22KB)
----PaperCAT-HCOT.pdf(1018KB)
----Seminar_Hierarchical_Classifiers.ipynb(87KB)
----dynamic_input_data.py(20KB)
----README.md(8KB)
----validation.py(10KB)
----HCOT.py(28KB)