文件名称：dl-workshop:深度学习研讨会简介
文件大小：2.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 22:31:49
JupyterNotebook
dl车间 深度学习研讨会简介。 在车间前安装 您现在可能正在使用使用研讨会中的某些库的其他Python项目-但版本不同。 为了避免破坏当前的设置（并简化安装过程），我们将使用Conda环境。 这个想法是为dl-workshop创建一个dl-workshop环境，您可以在工作时激活它，然后取消激活以恢复原始配置。 第1步-安装Conda 我们将使用Conda为研讨会安装Python库。 您可以通过安装来获取它。 通过在终端（在macOS或Linux上）或Windows上的“ Anaconda Prompt”中运行以下命令来验证其是否已安装。 该命令应返回其版本号。 conda -V 确保您具有最新版本（请参阅 ）。 要更新Conda ，请导航至其文件夹（通常在主目录中）并运行 conda update conda 第2步-安装环境 如果正确安装了Conda ，则应该可以通过在终端
【文件预览】：
dl-workshop-master
----quickdraw()
--------images()
--------doodle-classifier.ipynb(27KB)
----intro.ipynb(2KB)
----binder()
--------environment.yml(307B)
----environment-macos.yml(319B)
----scavenger-hunt()
--------scavenger-hunt.ipynb(7KB)
--------imagenet-classes.json(20KB)
----teachable-machine()
--------images()
--------data()
--------teachable-machine.ipynb(19KB)
----digit-classifier()
--------images()
--------digit-classifier.ipynb(13KB)
--------data()
----environment-windows.yml(349B)
----.gitignore(19B)
----environment-linux.yml(327B)
----README.md(3KB)
----dl-playground()
--------images()
--------dl-playground.ipynb(14KB)