matlab下运行java代码-coco:数字黑匣子优化基准框架

时间:2021-05-20 11:03:41
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文件名称:matlab下运行java代码-coco:数字黑匣子优化基准框架
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更新时间:2021-05-20 11:03:41
系统开源 matlab下运行java代码numbbo / coco:比较连续优化器 []引用为: Nikolaus Hansen,Dimo Brockhoff,Olaf Mersmann,Tea Tusar,Dejan Tusar,Ouassim Ait ElHara,Phillipe R.Sampaio,Asma Atamna,Konstantinos Varelas,Umut Batu,Duc Manh Nguyen,Filip Matzner,Anne Auger。 比较连续优化器:Github上的numbbo / COCO。 Zenodo,2019年3月。 重新实现了原始的Comparing Continous Optimizer平台,现在该平台已完全用ANSI C和Python与其他调用C代码的语言进行了重写。 顾名思义,该代码提供了一个平台,可以对连续优化器(用于数值优化的AKA非线性求解器)进行基准测试和比较。 当前可用的语言是 C/C++ Java MATLAB/Octave Python 链接更多语言(包括C++一个更好的示例)的贡献非常值得欢迎。 下图显示了常规项目的结构,其

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