文件名称：TensorFlow_toturial:张量流的基本使用并实现一些网络
文件大小：835KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 12:39:33
Python
TensorFlow_toturial tensorflow的基本用法，并在tensorflow中实现一些网络。 数据使用Minist。 MLP： 包括train.py，eval.py和model.py train.py：10000个纪元后，训练精度为0.98 eval.py：经过10000个训练步骤，验证准确性= 0.9799
【文件预览】：
TensorFlow_toturial-master
----MLP()
--------eval.py(2KB)
--------inference.py(1KB)
--------train.py(9KB)
----MoE()
--------images()
--------MoE.md(4KB)
--------MoE.py(14KB)
----image_cluster()
--------CNN_GMM.py(10KB)
--------vgg.py(3KB)
--------save_img.py(750B)
--------feature_extract.py(1B)
--------predict.py(363B)
--------CNN_filter.py(3KB)
--------model.py(2KB)
----SparseAutoEncoder()
--------SAE.py(5KB)
----Label_propagation()
--------images()
--------README.md(4KB)
--------LP.py(3KB)
--------LP_test.py(4KB)
----RNN()
--------model.py(4KB)
--------train.py(7KB)
----Le-Net5()
--------eval.py(2KB)
--------model.py(3KB)
--------train.py(22KB)
----README.md(334B)
----python()
--------multiprocessworker.py(6KB)
--------并发与并行.md(4KB)
--------image()