文件名称：CVPR21_Transferred_Hash
文件大小：904KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 01:42:00
Python
CVPR21_Transferred_Hash PyTorch的实现被CVPR 2021接受，它是“您看到我想让您看到的内容：探索基于哈希的图像检索系统的有针对性的黑匣子可传递性攻击”。 准备环境 您将需要CUDA设备来运行我们的代码。 基本上，您至少需要Python 3和PyTorch 1.0+才能运行此程序。 我们建议使用conda安装它们。 数据集 影像网 在HashNet实现之后，我们使用的子集包含ImageNet所有类的10％，其中仅包含100个类。 您可以通过下载它们。 切记修改目录中文件的路径。 跑步 准备模型和哈希代码文件。 我们提供了用于下载我们使用过的所有模型和哈希码文件的链接。 这是。 （建议使用此方法。 ） “快照”文件夹应放置在CVPR21_TransferredHash / AD_attack / HashNet / pytorch /下，而“ sav
【文件预览】：
CVPR21_Transferred_Hash-master
----README.md(3KB)
----HashNet()
--------pytorch()