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文件名称：medium-articles:用于获得中型文章结果的代码
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更新时间：2021-05-23 10:28:07
JupyterNotebook
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文章
代码
描述
feature_engineering.ipynb
将Logistic回归的性能与非线性数据集上的NN分类器进行比较
gmm_restaurant.ipynb
使用GMM识别加拿大多伦多的直觉式餐厅群
pca_visualisation.ipynb
使用PCA探索您的数据可以如何很好地分隔类
language_classification.ipynb
使用DNN和字符n-gram对文本的语言进行分类
polynomial_regression_overfitting.ipynb
多项式回归的过度拟合及其避免方法
US_election_map.ipynb
创建美国选举结果的时间序列
相互作用
使用功能重要性，弗里德曼（Friedman）的H统计量和ICE图分析相互作用
sentiment_analysis.ipynb