文件名称：matlab如何敲代码-dogma:DOGMA是FrancescoOrabona编写的用于区分性在线学习的MATLAB工具箱
文件大小：155KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 02:43:22
系统开源
matlab如何敲代码
【文件预览】：
dogma-master
----k_perceptron_multi_train_gpu.m(9KB)
----BUGS(881B)
----aggressive_pnorm_train.m(3KB)
----compute_kernel.m(5KB)
----kbeta.mexa64(11KB)
----k_projectron2_train.m(4KB)
----k_sole_train.m(4KB)
----k_omcl_multi_train.m(15KB)
----arow_train.m(2KB)
----mms_test.m(3KB)
----pnorm_train.m(3KB)
----model_init.m(1KB)
----model_predict_gpu.m(8KB)
----demos()
--------om-2()
--------obscure()
--------.directory(120B)
--------mms()
--------omcl()
--------ufomkl()
----ss_train.m(3KB)
----k_obscure_train.m(3KB)
----dgs_mod_train.m(4KB)
----k_ss_train.m(4KB)
----model_predict.m(6KB)
----k_alma2_train.m(4KB)
----k_obscure_batch_train.m(9KB)
----k_ufomkl_train.m(5KB)
----k_pegasos_train.m(4KB)
----k_perceptron_multi_train.m(4KB)
----pa_multi_train.m(3KB)
----mms_multi_train.m(9KB)
----k_projectron_train.m(3KB)
----randnorm.m(2KB)
----demo.m(7KB)
----chisquare_sparse.mexa64(8KB)
----k_sel_ada_perc_train.m(3KB)
----adagrad_rda_sql2_diag_train.m(3KB)
----vaw_train.m(3KB)
----k_sel_perc_train.m(3KB)
----precrec.m(2KB)
----hist_intersection_sparse.c(3KB)
----banditron_multi_train.m(3KB)
----pa_train.m(3KB)
----demo.out(4KB)
----k_oisvm_train.m(7KB)
----bbq_train.m(3KB)
----k_dgs_mod_train.m(5KB)
----k_sop_train.m(3KB)
----k_ufomkl_multi_train.m(6KB)
----Contents.m(4KB)
----sel_ada_perc_train.m(3KB)
----mms_evaluate.m(4KB)
----k_forgetron_st_train.m(4KB)
----licence.txt(34KB)
----model_sparsify.m(13KB)
----sop_adapt_train.m(3KB)
----perceptron_train.m(2KB)
----k_ufomkl_logistic_train.m(6KB)
----k_ssmd_train.m(4KB)
----hist_intersection_sparse.mexa64(7KB)
----narow_train.m(3KB)
----.gitignore(11B)
----k_perceptron_train.m(3KB)
----k_pa_train.m(3KB)
----sel_perc_train.m(3KB)
----k_bbq_train.m(4KB)
----model_mc_init.m(1KB)
----k_pa_multi_train.m(5KB)
----chisquare_sparse.c(3KB)
----shuffledata.m(1KB)
----sole_train.m(3KB)
----ssmd_train.m(3KB)
----k_projectron2_multi_train.m(7KB)
----kbeta.cpp(9KB)
----k_om2_mp_multi_train.m(6KB)
----readme.txt(5KB)
----sop_train.m(3KB)
----k_obscure_online_train.m(6KB)
----arow_diag_train.m(3KB)
----k_om2_multi_train.m(5KB)