文件名称：极化目标分解在目标分类中的应用 (2006年)
文件大小：329KB
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更新时间：2024-05-27 07:43:52
自然科学 论文
极化目标分解是从极化SAR数据中提取目标特征的重要方法，可以将其概括为两大类：基于Sinclair矩阵的相干目标分解和基于Mueller矩阵、相干矩阵、协方差矩阵的部分相干目标分解．利用相干目标分解中的基于Pauli矩阵分解法、Krogager分解法和Cameron分解法，对实测极化SAR数据进
极化目标分解在目标分类中的应用 (2006年)
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