文件名称：论文研究-引入极化方位角特征的极化SAR图像分类.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:49:49
极化合成孔径雷达,图像分类,四分量分解,极化方位角,Wishart迭代
针对传统的基于散射机理的极化SAR图像分类方法易导致与雷达方位向具有一定倾角的建筑物（简称定向建筑物）被错划为森林等体散射类型的问题，提出一种引入极化方位角特征的分类方法。利用四分量分解模型并引入极化方位角补偿技术把像元划分为相应的主散射类型；定义一种极化方位角标准差参数作为区域匀质性测量指标，利用该参数从体散射类型中区分出定向建筑物类型；并在此基础上将Wishart分类器应用于极化SAR图像分类。采用E-SAR系统获取的L波段全极化数据进行实验，并与传统分类方法进行对比。定性和定量的比较结果表明，提出的方法不仅保留了传统分类方法的优势，且很好地解决了定向建筑物与森林的分类混淆现象。