基于分类的极化干涉SAR数据相干斑滤波方法* (2012年)

【文件属性】：
文件名称：基于分类的极化干涉SAR数据相干斑滤波方法* (2012年)
文件大小：572KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-22 09:33:18
自然科学 论文 提出一种极化干涉SAR数据滤波方法。通过结合最优干涉相干系数和Freeman-Durden分解的非监督分类方法，利用干涉信息对极化信息不敏感的体散射区域进行进一步的划分；再选择与中心像素同类且干涉相位相近的像素参与滤波，达到在滤波的同时更好地保护数据极化信息和干涉信息的目的。利用EsAR数据进行实验，证明2种改进算法在抑制相干斑的同时，能有效保持目标散射特性、数据极化信息和干涉信息。