文件名称：cattrs:用于 attrs 的复杂自定义类转换器
文件大小：109KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-24 08:12:24
serialization deserialization attrs Python
猫 cattrs是一个用于结构化和非结构化数据的开源 Python 库。 cattrs最适用于attrs类、数据类和通常的 Python 集合，但手动注册转换器支持其他类型的类。 Python 拥有一组丰富的功能强大、易于使用的内置数据类型，如字典、列表和元组。 这些数据类型也是大多数数据序列化库的通用语言，适用于 json、msgpack、yaml 或 toml 等格式。 像这样的数据类型，特别是像dict的映射，代表非结构化数据。 您的数据很可能是结构化的：并非所有字段名称组合都是您程序的有效输入值。 在 Python 中，结构化数据最好用类和枚举来表示。 attrs是一个出色的库，用于以声明方式描述数据结构并对其进行验证。 当您cattrs非结构化数据（通过您的网络、文件系统、数据库...）时， cattrs有助于将这些数据转换为结构化数据。 当您必须将结构化数据转换为其他库
【文件预览】：
cattrs-master
----MANIFEST.in(263B)
----README.rst(7KB)
----CONTRIBUTING.rst(3KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE.md(317B)
--------workflows()
----poetry.lock(76KB)
----src()
--------cattr()
----bench()
--------test_attrs_nested.py(3KB)
--------test_attrs_primitives.py(3KB)
--------test_primitives.py(422B)
--------__init__.py(0B)
--------test_attrs_collections.py(4KB)
----HISTORY.rst(10KB)
----tox.ini(829B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(461B)
----Makefile(2KB)
----docs()
--------unstructuring.rst(6KB)
--------preconf.rst(3KB)
--------make.bat(6KB)
--------benchmarking.rst(1KB)
--------structuring.rst(13KB)
--------readme.rst(27B)
--------unions.rst(2KB)
--------contributing.rst(33B)
--------conf.py(9KB)
--------cattr.experimental.rst(362B)
--------usage.rst(3KB)
--------installation.rst(1KB)
--------customizing.rst(5KB)
--------history.rst(28B)
--------index.rst(585B)
--------Makefile(7KB)
--------converters.rst(2KB)
----tests()
--------test_function_dispatch.py(832B)
--------test_multistrategy_dispatch.py(1KB)
--------_compat.py(324B)
--------test_structure.py(10KB)
--------test_structure_attrs.py(7KB)
--------test_generics.py(3KB)
--------__init__.py(11KB)
--------test_unions.py(2KB)
--------test_recursive.py(425B)
--------test_gen.py(1KB)
--------test_preconf.py(8KB)
--------conftest.py(285B)
--------test_unstructure_collections.py(7KB)
--------test_disambigutors.py(2KB)
--------test_dict_generation.py(6KB)
--------metadata()
--------test_converter_inheritance.py(1KB)
--------test_unstructure.py(4KB)
--------test_dataclasses.py(1KB)
----.readthedocs.yml(76B)
----.gitignore(865B)
----pyproject.toml(1KB)