文件名称：alamode:使用高尔距离的混合数据的K模式
文件大小：144KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 23:58:55
R
使用高尔距离的KModes聚类 大多数聚类示例使用具有所有数字特征的简单数据集。 但是，如果您需要对具有混合特征的数据集进行聚类怎么办？ 高尔距离是一种距离度量，旨在概括不同类型要素之间的相似度。 x1 <- data.frame(a="cat", b=1, c=TRUE, stringsAsFactors=FALSE) x2 <- data.frame(a="dog", b=0.9, c=FALSE, stringsAsFactors=FALSE) x3 <- data.frame(a="goat", b=0.8, c=FALSE, stringsAsFactors=FALSE) gower_dist(x1, rbind(x1, x2, x3)) ## [1] 0.0000000 0.8333333 1.0000000 K模式 与KMeans不同，KModes使用每个群集的模式，而不是
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alamode-master
----man()
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