文件名称：基于卷积神经网络的平面磨削温度预测
文件大小：1.1MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:10:31
卷积神经网络 磨削温度 深度学习 人工神经网络 机器学习
为了减少磨削温度过高给零件带来热损伤等的负面影响，并提高零件产量、质量，本文建立了基于卷积神经网络的平面磨削温度预测模型.首先通过有限元仿真获得温度数据，并进行预处理，然后利用Google开源深度学习工具TensorFlow编写卷积神经网络程序，最后得到预测结果并与仿真值进行比较.结果表明，本文提出的基于卷积神经网络的磨削温度预测模型具有很强的学习能力以及非线性拟合能力，大大提高了磨削温度预测精度.