文件名称：Incremental-Information-Extraction-Using-Relational-Databases
文件大小：63.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 14:14:05
Java
使用关系数据库的增量信息提取 这是一个基于Java的项目。 该项目使用关系数据库来提高搜索引擎的搜索能力。 我选择这个项目是为了获得Java-SWING和Relational Database（MySql）的动手经验。 即使先前的搜索关键字和当前使用的搜索关键字几乎相似，搜索引擎也倾向于再次进行搜索。 为了在以前的关键字与当前关键字几乎相似时加快过程，我们将中间结果存储在数据库中，以避免再次执行整个过程。 问题是每当关键字匹配并向用户显示文件时，将中间结果存储在RDBMS中并检索它们以进行搜索。 成功完成搜索后，我从搜索引擎获取了文件名和位置。 我将名称和位置存储在数据库表中。 每当启动搜索过程时，我的程序都会查询数据库，以查看关键字是否与以前的任何搜索匹配。 如果是，则将检索文件名和位置并显示给用户。 如果否，则该过程将由基础搜索引擎完成，并且如果搜索成功，则关键字，文件名和位置将
【文件预览】：
Incremental-Information-Extraction-Using-Relational-Databases-master
----snaps()
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--------login_screen.PNG(7KB)
--------admin_login_screen.PNG(7KB)
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--------login_success_screen.PNG(12KB)
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----TestCases()
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----LuceneFirstApplication()
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