文件名称：photographer:根据图片上可识别的位置找到照片抓取器
文件大小：38.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 11:46:56
JupyterNotebook
摄影师在哪里 介绍 假设您有一幅具有至少5个已识别点（例如，山顶）的图片，并且想要确定从哪个位置拍摄了图片，这就是该项目的全部目的。 如何 运行单元测试： python -m unittest发现。 在本地运行服务器： uvicorn server：app --reload然后打开 手动测试API： curl -d'{“ projections”：[1.2，3.4]，“ latlngs”：[[1.3，6.7]，[5.4，9.6]]}'-H“ Content-Type：application / json” -X POST 或带有数据文件： curl -d“ @ data.json” -H“内容类型：application / json” -X POST 运行docker镜像： docker run -p 8000：8000 -d sroy / photographer
【文件预览】：
photographer-main
----notebooks()
--------locate.ipynb(5.4MB)
--------Initialisation.ipynb(206KB)
--------coordinates.ipynb(5KB)
--------meta.ipynb(3.4MB)
--------map.ipynb(4.88MB)
--------heatmap.ipynb(221KB)
--------sensitivity.ipynb(3.3MB)
--------interactive.ipynb(6.06MB)
----score.py(2KB)
----poetry.lock(88KB)
----Dockerfile(346B)
----optimizer.py(7KB)
----test_optimizer.py(2KB)
----test_tools.py(9KB)
----server.py(2KB)
----map.py(9KB)
----metaoptimizer.py(2KB)
----README.md(2KB)
----tools.py(7KB)
----data()
--------osterhofen()
--------brevent3()
--------aiguillemidi2()
--------frankfurt()
--------planpraz()
--------brevent2()
--------aiguillemidi1()
--------nurnberg()
--------aiguillemidi3()
--------brevent()
--------statueofliberty()
----converter.py(606B)
----.gitignore(106B)
----pyproject.toml(591B)
----static()
--------index.html(14KB)
--------favicon.ico(1KB)