基于ILOWGA算子的B2C电子商务顾客满意度评价方法 (2013年)

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文件名称:基于ILOWGA算子的B2C电子商务顾客满意度评价方法 (2013年)

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更新时间:2024-06-19 02:48:39

自然科学 论文

针对B2C电子商务顾客满意度评价的不确定性和模糊性等特点,构建了基于诱导的语言顺序加权几何平均(ILOWGA)算子的电子商务顾客满意度评价模型.建立了B2C模式下电子商务企业顾客满意度评价指标体系,根据指标体系设计模型对输入参数是语言变量的决策信息进行集结,得出电子商务顾客满意度的评价值.理论分析和实例对比表明,该方法能更好地反映电子商务顾客满意度评价的客观性.


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