文件名称：基于神经网络的分析模型预测梯形波纹腹板钢梁的抗剪强度-研究论文
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更新时间：2024-06-30 05:14:03
shear strength corrugated
波纹腹板用于增加梁状构件钢腹板的剪切稳定性，并消除对横向加劲肋的需要。 总结了先前开发的用于预测梯形波纹钢腹板剪切强度的公式以及相应的理论。 提出了一种基于人工神经网络 (ANN) 的模型来估计具有梯形波纹腹板的钢梁在集中载荷下的抗剪强度。 根据相关的测试样本参数，将先前发表的研究中的 210 个测试结果收集到数据库中，以便为模拟的人工神经网络提供信息。 七个（几何和材料）参数被确定为输入变量，破坏时的极限剪应力被视为输出变量。 建议的基于 ANN 的分析模型对数据库中的 210 个点产生了 0.0% 的最大和平均相对误差。 此外，仍然基于这些点，表明基于 ANN 的模型明显优于其他现有分析模型，其产生的平均误差大于 13%。