文件名称：基于RBF神经网络的WO3浸出率软测量建模 (2013年)
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更新时间：2024-06-03 01:37:16
工程技术 论文
针对目前在钨碱煮浸出过程中,难以实现WO3浸出率的在线检测,依据钨矿碱煮浸出过程的化学反应机理以及影响浸出率的因素,提出软测量方案,采用人工神经网络建模方法,建立简便快速检测的软测量模型。根据工业现场采集的样本数据,运用Matlab工具训练好神经网络软测量模型,结果显示该软测量模型能够反应矿物浸出过程的实际状况,测量相对误差均值小于0.5%,能满足工业生产要求。该研究为实现钨浸出率的在线检测提供了一种新的方法。