文件名称：典型相关分析matlab实现代码-DCIA_Person_Re-Identification_Reranking:后排人员重新识别的判别上下文
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 06:59:20
系统开源
典型相关分析matlab实现代码DCIA 排名后人员重新识别的判别上下文信息分析-IEEE Transactions on Image Processing 2017 该软件包为您提供了以下论文的MATLAB代码的更新版本：Garcia J.，Martinel N.，Gardel A.，Bravo I.，Foresti GL，Micheloni C.，“后排人员重新判别上下文信息分析识别”发表于IEEE Transcations on Image Processing 2017 用法： 简单演示 startup; 初始化运行主算法所需的所有目录 DCIA_test_viper_baseline 使用VIPeR数据集评估DCIA在四种选定的基准方法（即KCCA / KISSME / LADF / Euclidean）上的改进。 结果（如CMC和标准化的曲线下面积）存储在“结果”文件夹中。 结果结构存储为“结果/数据集名称/实验ID / results.mat”，其中用户定义了数据集名称和实验ID。 算法设定 如果要使用进场参数，请参考run_experiment.m和DCIA_InitP