文件名称：cape-town-airbnb-data-analysis
文件大小：2.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 10:18:02
HTML
1025组-开普敦Airbnb数据集分析（UBC Okanagan，COSC / DATA 301：数据分析导论） 大事记 里程碑的详细信息可在Canvas（左侧的侧边栏，Course Project）上或。 用大约150-200个字词描述您的主题/兴趣 随着越来越多的人想要旅行和探索世界各地的新地方，旅游业Swift普及，因此导致许多主要旅游目的地的人满为患。 Airbnbs通过以更低的成本提供同样有希望的住宿选择，帮助减少了酒店的人满为患。 他们还为当地收入做出了贡献，从而改善了经济并增加了旅游业的前景。 通过分析我们的数据集，我们可以确定最受欢迎的住宿地点，偏好的住宿类型和评价最高的Bnb趋势。 公司可以使用这些信息来改善其服务，并就未来的发展做出更明智的决定。 最后，我们可以在整个项目过程中使用分析结果来构建面向用户的仪表板，该仪表板将分析，包含关键指标和数据点，以及显示特定于Ai
【文件预览】：
cape-town-airbnb-data-analysis-main
----Analysis()
--------Analysis Report.ipynb(1.14MB)
--------map.html(5.73MB)
--------README.md(72B)
--------Task5.ipynb(894KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----Data()
--------raw()
--------processed()