文件名称：股票买卖最佳时机leetcode-moneyManager:资金经理
文件大小：143KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 21:48:49
系统开源
股票买卖最佳时机leetcode 3月21日： 我担心代码无缘无故过于复杂。 需要停止拖延并尽快完成。 关于的一些注意事项： StockModel 必须只使用一种模型（岭回归） StockModel 必须仅使用一个测试训练拆分。 库存模型不得限制管道的输出 MoneyManager 必须处理阈值 MoneyManager 必须决定模型是否有效并采取行动：买入/卖出/什么都不做/重新训练。 3 月 12 日： 我混合了很多东西，一些进步 3 月 4 日： 我相信模型的状态以及我检查它们是否工作的方式 Jake 建议作为时间序列特征包括：bar['high']-bar['low'] 2 月 26 日： strategySimulator.py 需要非常认真的工作 2月24日：上班前注意事项 好久没有研究这个了，但是一直在思考。 拥有一个平衡的目标是一件好事，越平衡越好。 我想尝试制作一个新的“完全平衡”目标。 也许使用过去 100 (1000) 分钟的股票走势。 还需要尽快实现一个算法，以贝叶斯方式不断更新阈值......接下来做这个！！ 代码库令人困惑，让它更清晰/更直接地理解。 注意：
【文件预览】：
moneyManager-master
----polygon()
--------__pycache__()
--------PolygonRestApi.py(2KB)
----moneyManager()
--------evaluation.py(2KB)
--------moneyManager.py(3KB)
----stockModel()
--------createTrainingDataSet.py(3KB)
--------evaluation.py(0B)
--------generatePipeline.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------..execution()
--------stockModel.py(2KB)
----loadData()
--------loadTimeSeries.py(2KB)
--------data()
----trying.py(231B)
----requirements.python36.frozen(1003B)
----.gitignore(40B)
----marketSimulator()
--------marketSimulator.py(1KB)
----README.md(15KB)
----notebooks()
--------playingWithCrossValidation.ipynb(2KB)
--------modelingPlayground.ipynb(87KB)
--------moneyManagerPlayground.ipynb(12KB)
--------simulateStrategyWithMultipleStocks.ipynb(22KB)
--------stockModelPlayground.ipynb(8KB)
--------pandasDebug.ipynb(4KB)
--------demoPerformancePlots.ipynb(48KB)
----sklearnUtilities()
--------preprocessors.py(7KB)
--------precisionRecallUtilities.py(2KB)
--------plotPerformance.py(3KB)
----strategySimulator()
--------strategySimulator.py(4KB)
----alpaca()
--------alpaca_demo.py(90B)