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更新时间：2024-03-09 05:41:58
JupyterNotebook
自述文件 顶石 问题陈述： 对于耐力运动员的现代比赛预测通常基于简单的速度计算，而不考虑训练负荷和环境因素就可以从单个时间点推断出比赛速度。 我的目标是将机器学习应用于现实世界中的业余运动员数据，不仅可以提高比赛预测的准确性，还可以为运动员提供有关如何提高其赛车成就并取得成功的反馈。 参考：Jack Daniels的运行计算器： : 执行摘要： 收集数据： 可视化： 造型： 结论：