文件名称：python:Beta校准
文件大小：1.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 22:53:34
python scikit-learn calibration classification beta-calibration
Beta校正-Python套件 该软件包提供了BetaCalibration类，该类使用户能够适应我们提出的三个beta校准模型中的任何一个。 对于本文和教程，请查看 。 依存关系 -NumPy是使用Python进行科学计算的基本软件包。 -Python中的机器学习。 用法 使用“ pip install betacal”从pip安装 或者，从存储库下载cd到该文件夹，然后使用“ pip install”。 安装完成后，使用“ import betacal”导入软件包 单元测试 创建具有必要依赖项的虚拟环境 virtualenv venv . ./venv/bin/activate pip install -r requirements.txt 然后运行脚本runtests.sh bash runtests.sh 执照 麻省理工学院
【文件预览】：
python-master
----tutorial()
--------Python tutorial.ipynb(75KB)
--------calmap.py(2KB)
--------beta_first_principles.ipynb(1014KB)
--------utils()
--------adaboost.py(2KB)
--------spambase.data(691KB)
--------beta_scores.ipynb(271KB)
----betacal()
--------__init__.py(2KB)
--------beta_calibration.py(10KB)
--------README.md(0B)
--------version.py(22B)
----tests()
--------test_beta_calibration.py(3KB)
----setup.cfg(39B)
----requirements.txt(51B)
----setup.py(1024B)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(253B)
----runtests.sh(153B)
----README.md(954B)