文件名称：Normalize Compositional Distance：计算粒度分布之间的差异和分化潜力。-matlab开发
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 06:55:46
matlab
[NCD,DP] = NCD(files) 计算成分之间的归一化成分差异 (NCD)（又名归一化差异）和成分组之间的分化潜能 (DP)。 输入： NCD（files）是输入文件路径的1 x nf单元格数组。 如果未指定文件，则必须手动选择它们使用文件打开界面对话框。 组合在 CSV 文件中作为按行排序的数组给出，即每行 1 个组合。 所有组合必须是长度相同的向量，即所有数组的列数均相同。 组合（即行）的数量可以在文件之间变化并且不受限制。 组合组存储在单独的 CSV 文件中，每个文件具有相同数量的列。 CSV 文件的内容应为数字且不包含任何字符。 输出 结果写入“NCD_analysis.csv”，其中包含： 1.每个文件（组）中成分之间NCD的均值，中值和标准差。 2. 文件（组）之间的中值 NCD、DP 分数和 95% 置信水平的显着性（1 == 通过，0 == 失
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