nums:用于python的可扩展的数值计算库

时间:2021-04-18 11:15:13
【文件属性】:
文件名称:nums:用于python的可扩展的数值计算库
文件大小:166KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-18 11:15:13
Python 什么是数字? NumS是一个数字云计算库,可在运行时将Python和NumPy转换为分布式系统代码。 NumS水平缩放NumPy操作,并为这些操作提供操作间(任务)并行性。 NumS始终忠实于NumPy API,并通过支持循环并行性和分支提供与Python编程语言的紧密集成。 NumS的系统级操作是针对 API编写的; 它支持S3和基本的分布式文件系统操作进行存储,并使用作为基于CPU的阵列操作的后端。 用法 使用pip install nums获取最新版本的NumS。 NumS提供了NumPy API的显式实现,当与提供此类功能的IDE(例如PyCharm)和解释器(例如iPython,Jupyter Notebook)结合使用时,可以提供具有代码提示的清晰API的清晰API。 基本 下面是一个简短的代码片段,它仅对几个大型数组进行采样并执行基本的数组操作。 import nums
【文件预览】:
nums-master
----.travis.yml(192B)
----.coveragerc(247B)
----.readthedocs.yaml(777B)
----docs()
--------make.bat(984B)
--------requirements.txt(261B)
--------Makefile(860B)
--------source()
----.github()
--------workflows()
----tests()
--------models()
--------core()
--------conftest.py(3KB)
--------numpy()
--------test_api.py(3KB)
----version-release.py(3KB)
----LICENSE(10KB)
----nums()
--------models()
--------core()
--------experimental()
--------numpy()
--------__init__.py(959B)
--------api.py(3KB)
----codecov.yml(181B)
----examples()
--------logistic_regression.py(535B)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(9KB)
----version-tag.py(2KB)
----pylintrc(3KB)

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