文件名称：Biomedical-Image-Analysis-in-Python-Datacamp
文件大小：19.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 18:17:16
JupyterNotebook
Datacamp.com在Python中进行生物医学图像分析 此仓库包含Datacamp课程“ Python中的生物医学图像分析”中的材料。指导老师：Stephen Bailey（谢谢：）！） 参考： : 第一章介绍如何加载2D和3D图像，一些高级绘图方法，切片3D图像。 第二章专门介绍遮罩和滤镜。在这里，我们学习如何探索模式以选择图像的子区域，以及如何使用滤镜检测特征。 第三章是关于图像分割，对象标记和形态测量的。 最后一章讨论了配准，重采样和图像比较的基础。 在该存储库中，并非课程的所有图像都可用。 请使用您的图片示例尝试该代码。
【文件预览】：
Biomedical-Image-Analysis-in-Python-Datacamp-master
----Chapter4_Image_Comparison.ipynb(210KB)
----Chapter1_Exploration.ipynb(404KB)
----Images()
--------ConvolutionGif.gif(594KB)
--------plotting.png(19KB)
--------creating_mask.png(14KB)
--------generate_subplots.png(11KB)
--------hand.png(71KB)
--------Plot_other_views.png(19KB)
--------testing_group_differences.png(70KB)
--------stacked_images.png(15KB)
--------smoothing.png(11KB)
--------rotations.png(39KB)
--------affine_transform.png(22KB)
--------hand_xray.jpg(10KB)
----README.md(854B)
----Chapter3_Measurement.ipynb(153KB)
----Data()
--------ID00007637202177411956430()
--------oasis_all_volumes.csv(35KB)
--------tcia-chest-ct-sample.zip(1.09MB)
--------dicom_00000001_000.dcm(1MB)
--------sunny*-cardiac-mr.zip(6.95MB)
----Chapter2_Masks_and_Filters.ipynb(1.53MB)