文件名称：psytorch:使用pytorch建立的认知心理学模型
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 19:12:45
Python
精神火炬 用pytorch编写的一些认知心理学模型 依存关系 麻木 火炬 matplotlib（不是必需的；仅用于绘图） 用法 一切都是使用pytorch模型通用的class结构定义的请参见_/barebones.py ，以获取不调用python class的示例 使用forward(...)获取模型输出 尝试在实际可行时使用pytorch的内置成本函数和优化器 楷模 多层感知器/分类器（ mlc.py ） 自动编码器（ ae.py ） 变体自动编码器（ vae.py ） 壁龛（ ; alcove.py ） ^缺少许多作为心理模型的ALCOVE的关键功能（例如luce-choice，响应映射，卑鄙的老师原则等） 迪娃（ ） 变体DIVA 杂项 这是一个变式自动编码器的有趣示例，该编码器是在非常小规模的风格刺激下训练的：
【文件预览】：
psytorch-master
----.gitignore(92B)
----alcove.py(4KB)
----mlc.py(2KB)
----ae.py(2KB)
----divvae.py(5KB)
----vae.py(3KB)
----utils.py(4KB)
----README.md(1KB)
----_()
--------vae_example.png(13KB)
--------test.png(9KB)
--------barebones example.py(2KB)
----diva.py(3KB)