文件名称：matlab代码跑了12个小时-UltrahyperbolicRepresentation:超双曲线表示学习
文件大小：1.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 18:38:07
系统开源
matlab代码跑了12小时超双曲线表示学习 这是与论文“超双曲表示学习”相关的代码，可从以下网站获取 介绍 我们为每个数据集创建了一个目录：Zachary的空手道俱乐部数据集和NIPS合著数据集，如本文所述。 先决条件 训练代码已使用Python 3.6.7和PyTorch 1.0.1.post2进行了测试。 评估脚本已通过Matlab_R2016b和SciPy 1.5.0进行了测试。 扎卡里的空手道俱乐部数据集 训练 要学习超双曲线表示形式，请运行以下代码： python zachary_experiments.py 要训练加权图设置（即，边缘权重不仅为1），请将变量weighted_version设置为True。 默认情况下，代码将考虑未加权图形设置。 如果weighted_version设置为True，则算法将在10000次迭代后停止。 要使用第4.1节中介绍的优化器进行训练，请将变量apply_standard_sgd设置为True。 默认情况下，该代码利用第4.2节中介绍的伪黎曼优化器。 要将伪黎曼梯度（请参阅本文的方程（11））用作搜索方向，请将变量use_pseud
【文件预览】：
UltrahyperbolicRepresentation-master
----README.md(6KB)
----nips_dataset_experiments()
--------evaluation()
--------nips_edges.txt(52KB)
--------nips_dataset_experiments.py(16KB)
----zachary_experiments()
--------evaluation()
--------zachary_experiments.py(18KB)
----LICENSE(1KB)