Coursera_Capstone:这是我的IBM数据科学专业证书-应用数据科学Capstone项目的存储库

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更新时间:2024-03-06 10:46:12

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Coursera_Capstone项目 这是我的IBM Data Science Professional证书-Applied Data Science Capstone项目的存储库。 使用数据挖掘技术的事故严重度预测 简介/业务问题 交通事故是不希望发生的不可预见的事件,具有负面影响,例如伤害,损坏甚至死亡,主要由人,车辆,道路和/或环境因素引起。 世界上的交通事故问题影响到人民,财产和整个国家,其后果导致死亡或严重伤害,财产损失和经济损失。 一个成功的解决方案是预测事故的严重程度,并确定导致交通事故的主要因素,以便重新解决这些影响并预防交通事故。 目标 探索影响事故严重性的变量。 使用分类模型(随机森林,朴素贝叶斯,随机森林)预测事故严重性。 数据理解 该研究的数据由西雅图警察局收集,并由交通记录小组记录,其中包括2004年至今的碰撞(交通事故)数据。 您可以通过找到数据集 数据集包


【文件预览】:
Coursera_Capstone-master
----Capstone()
--------Accident Severity Report.pdf(207KB)
--------Accident Severity Introduction-Business Problem.pdf(96KB)
--------Accident Severity Data .pdf(84KB)
--------Coursera_Capstone.ipynb(1KB)
--------Capstone_Accident-Severity-Prediction.ipynb(129KB)
--------Predicting the severity of car accident.pptx(1.8MB)
----README.md(2KB)

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