文件名称：FullStack-webscraper-for-ML：从网络上获取相关信息
文件大小：179KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:48:38
nodejs mysql npm tensorflow npmJavaScript
此存储库中的文档描述了用于机器学习的FullStack webscrapping平台。 建筑 我们首先将体系结构分为四个主要组成部分，即前端，API，Scrapers和数据库。 用户从前端向API发送信息，前端则通过表单将API连接起来。 诸如youtube URL之类的输入是通过前端发送的。 后来，刮板通过API提取必要的数据，并将其保存到数据库中。 之后，将数据提供给前端。 技术堆栈如下 前端-JavaScript API-快递 刮板-木偶 数据库-mysql（typeorm） 我们还需要nodejs，npm和mysql。 该体系结构包含几个组件： 前端 对于前端，我们将有一个标
【文件预览】：
FullStack-webscraper-for-ML-master
----client()
--------index.html(2KB)
----server()
--------index.js(890B)
--------package.json(402B)
--------package-lock.json(52KB)
--------scrapers.js(767B)
--------db.js(2KB)
----LICENSE(1KB)
----node.png(132KB)
----diagram.png(37KB)
----README.md(2KB)