文件名称：deep_nets_iclr04
文件大小：63KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-03 20:00:05
Python
深网 下载和处理 FLIC 数据集光盘数据/FLIC； Python进程.py 火车检测器： THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu0,floatX=float32 python train_detector.py conf.xml 测试检测器： 更改 conf.xml 中的 epoch_no 值。 在训练时，每个 epoch 之后的模型都会写入磁盘。 您可以使用其中任何一种。 THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu0,floatX=float32 python test_detector.py conf.xml
【文件预览】：
deep_nets_iclr04-master
----train_detector.py(1KB)
----lib()
--------train_machine.py(27KB)
--------data_processing.py(10KB)
--------parse_config_xml.py(3KB)
--------test_machine.py(11KB)
--------alfileformat.py(6KB)
--------data_handling.py(14KB)
--------common_imports.py(2KB)
--------tools.py(17KB)
--------composite_heat_maps_across_scale.py(836B)
--------stitchparts.py(11KB)
--------logger.py(3KB)
--------layer_blocks.py(17KB)
----LICENSE(18KB)
----conf.xml(4KB)
----README.md(465B)
----data()
--------FLIC()
--------priors()
----test_detector.py(987B)
----misc()
--------parse_training_log.py(4KB)
--------distinguishable_colors.m(6KB)
--------cut_vidoes.py(2KB)
--------clean_op_dir.py(2KB)